컴퓨터 관련 논문 검색하는 꿀팁!
in Deep-Learning / Paper
딥러닝 관련 논문 검색하는 꿀팁
세가지만 기억하자. (탑 컨퍼런스, 아카이브, 유명 연구실 및 기업)
1. 탑 컨퍼런스
분야 마다 탑 컨퍼런스가 존재한다.
컨퍼런스에서 발표되는 논문들을 읽어보는게 좋다.
인공지능, 컴퓨터 비전분야 탑컨퍼런스 : NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV
자연어 처리 : ACL, NACCL
이밖에 많은 컨퍼런스가 존재한다.
유명하지 않은 학회에서도 좋은 논문이 나올때가 있다.
컨퍼런스마다 성향이 다르다. 이론을 많이 다루느냐 & 실험적으로 성능을 잘나오는게 더 높은 평가를 받느냐
컨퍼런스는 발표 세션이 나눠진다 oral / spotlight / poster
일반적으로는 oral 세션에서 더 높은 평가를 받는 논문들을 소개한다.
poster로 발표되도 나중에 인용이 많이 되는거도 있다.
- 또한, 유튜브에 논문 정리나 탑컨퍼런스 영상도 있으니 참고하자.
논문안에 소스코드가 깃허브로 공유되고 있는 경우가 많으니 코드와 논문을 함께 보면서 이해하도록 하자 (정작 코드로 보면 간단한 경우가 많다.)
- 굼금한게 있으면 저자의 이름을 검색해서 이메일로 연락해보는것도 좋다.
2. 아카이브
컨퍼런스보다 더 최신 연구찾아볼떼
구글에 arxiv 검색
but 검증이 안된 논문이 많기 때문에 저자가 누구인지 어떤 연구실이 유명한지 알아보고 읽자
3. 유명 연구실 혹은 기업
자주 검색하다보면 유명 연구실이나 기업이 보일 것이다.
그런곳은 어느정도 믿음이 있다.
검색방법
구글에서 자기 분야 + TOP conference 치면 리스트가 나옴
각 컨퍼런스에서 발표가 된 논문을 구글에 다시 처보자
ex ) CVPR 2020 accepted papers list
들어가서 세부적으로 자신이 관심있는 것을 검색
abstract 부터 읽어보고 관심있으면 읽자!
