ch2. 태블로 기초
Ep.5 태블로 부분 전체 분석
학습 목표
- 전체에서 각 멤버들의 비중을 구할 때 적합한 방식인 부분 전체 분석 (Part-to-Whole charts)에 대해서 알아봅니다.
핵심 키워드
누적 막대 차트 (Stacked Bar chart)
파이 차트 (Pie chart)
도넛 차트 (Donut chart)
트리맵 (Treemap)
퀵 테이블 계산 (Quick Table calculation)
구성 비율 (Percent of Total)
부분 전체 분석은
전체에서 각각의 멤버들의 값이 어느 정도의 비율을 차지하는지 살펴보는데 적합합니다.
다만, 멤버가 많은 경우에는 파이 차트나 도넛 차트 구성은 가급적 피하는 것이 좋으며
이 경우에는 트리맵을 대안으로 적용해보시기 바랍니다
Ep.6 태블로 상관 관계 분석
학습 목표
분산형 차트는 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 시각화의 한 방식입니다.
AI 의 힘을 활용하여 뷰 내의 특정 요소를 설명함으로써 기존에 찾지 못했던 왜 (Why) 를 발견하도록 도와주는 데이터 설명 기능에 대해서 알아봅니다.
핵심 키워드
분산형 차트 (Scatter plot)
데이터 설명 (Explain data)
매개 변수 (Parameter)
학습 내용
분산형 차트는 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 시각화의 한 방식입니다.
열 선반과 행 선반에 각각 측정 값을 배치하면 자동적으로 분산형 차트가 만들어집니다.
열 선반과 행 선반에 올리는 필드는 고정적으로 배치가 가능하지만, 좀 더 자유도를 주고자 별도의 매개 변수를 만들면 매개 변수 값에 따라 분산형 차트를 다양하게 활용할 수 있습니다.
데이터 설명 및 매개 변수와 함께 활용하시면 좀 더 다양한 결과를 확인하실 수 있습니다
Ep.7 태블로 이중 축 vs 결합된 축
학습 목표
- 축을 이중으로 활용하는 이중 축과 하나의 축을 공유 또는 결합하는 결합된 축의 차이점과 활용법에 대해서 살펴봅니다.
핵심 키워드
- 이중 축 (Dual Axis)
- 결합된 축 (Combined Axis)
학습 내용
이중 축 (Dual Axis)은
하나의 뷰 안에서 축을 이중으로 써서 차트를 만드는 경우이며
이중 축은 마크를 서로 다르게 구성이 가능합니다.
반면에
결합된 축 (Combined Axis)은
하나의 뷰에서 같은 축을 결합 또는 공유하는 케이스이며
결합된 축은 마크가 동일하게 구성됩니다.
Ep.8 태블로 그룹 vs 집합
학습 목표
- 여러 항목들을 묶어서 관리할 때 활용하는 그룹(Group)과 집합(Set)에 대해서 살펴봅니다.
핵심 키워드
- 그룹 (Group)
- 집합 (Set)
- 결합된 집합 (Combined Set)
학습 내용
그룹은 항목들을 여러 그룹으로 묶을 수 있지만
집합은 집합에 포함(IN)되는지 아닌지(OUT)으로만 구분합니다.
또한 집합을 두 개 만든 다음에 이들을 결합해서 별도의 집합으로 만들 수 있습니다.
이 때 벤다이어그램 기준으로 집합의 모습에 따라 교집합, 합집합, 여집합으로 결합된 집합을 활용할 수 있습니다.
